##特点

• 数据在内存中，通过后台线程写入磁盘
• 无模式结构进行数据存储--->如产品数据，不同的产品描述不一样，那么如果用关系型数据库很难处理
• 可以进行实时插入（写性能非常好）
• 自动碎片处理
• 存储数据格式是二进制json格式-->bson
• 支持二进制数据和大型对象(图片)

##使用场景

• 网站数据Mongodb非常适合实时的插入，更新，查询，并具备了网站实时数据存储所需要的复制及高度伸缩

• 缓存：作用信息数据的缓存层

• 大尺寸，低价值的数据

• 高伸缩性，适合百台服务器组成的数据库集群，Mapreduce引擎的内置支持

##不适合场景

• 高度事务性的系统，如银行，会计，支付
• 传统的商业智能
• MongoDB无法控制写入磁盘的顺序-->日记就不能使用